Schlagwort: eHealth

Smartwatches 2022 –
Stress und Emotionen

Am 24.8.22 hat fitbit, seit 2021 eine Google Tochter, fristgerecht zur IFA 2022 die zweite Generation seines Smartwatch Top Modells, die fitbit senseTM 2, vorgestellt. Wesentliche Innovation der Smartwatch, die voraussichtlich ab Ende September zu einem Preis von €299,95 im Handel verfügbar sein wird, ist eine kontinuierliche Stresserkennung. In einem solchen Fall kann die Smartwatch entsprechend personalisierte Hinweise zum Stressabbau geben. Mit einem medizinisch zugelassenen 1-Kanal-EKG zur Erkennung von Vorhofflimmern des Herzen und SpO2 Messung am Handgelenk befindet sich die Smartwatch auf Augenhöhe mit den aktuellen Smartwatches von Apple und Samsung. Der neue „body response sensor“ der fitbit senseTM 2 Smartwatch könnte aber noch mehr leisten, nämlich eine Erkennung von Emotionen [1], Details siehe unten. Apps für die programmierbare Smartwatch, die weiterhin mit dem besonders energieeffizienten Betriebssystem fitbit OS ausgeliefert wird, können mit der hauseigenen Entwicklungsumgebung fitbit StudioTM selbst entwickelt werden.

Smartwatches 2022 –
Stress und Emotionen weiterlesen

KI, aber wie?

Ein Bericht von der DMEA 2019 in Berlin,
9. – 11.4.2019

Die Frage, wie Künstliche Intelligenz (KI) am effektivsten im Gesundheitsbereich einzusetzen ist, durchzog die DMEA 2019 Messe wie ein roter Faden. Die Voraussetzung dazu, die umfassende Verfügbarkeit digitaler Patientendaten, wird gerade von der Vision zur Alltagsrealität. Eine langfristige Vision, die dabei ist, Gestalt anzunehmen, ist der digitale Zwilling des Patienten. Aktuell noch auf Einzelaspekte oder einzelne Organe wie das Herz beschränkt, wird der digitale Zwilling mittelfristig ein immer umfassenderes Modell des Patienten abbilden. Chancen und Risiken von Therapien: Operationen, Medikationen, … können dann prädikativ an diesem Modell ohne Gefährdung des Patienten evaluiert und individuell optimiert werden.

KI, aber wie? weiterlesen

5. eHealth Kongress in Frankfurt 2018

Die Digitalisierung im Fokus

Schwerpunkte beim 5. eHealth Kongress am 8.8.2018 in der IHK Frankfurt waren erfreulicherweise der Blick auf das Ganze und der Status der Digitalisierung im Gesundheitswesen. Die Diskussionen der über 500 Teilnehmer des Kongresses waren geprägt durch die elektronische Patientenakte (ePA), die Telemedizin und speziell Videoconferencing / Videosprechstunde sowie den Stellenwert  von Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) in der digitalen Medizin der Zukunft. Ist KI tatsächlich die „Königsdisziplin“ der Digitalisierung, wie es ein Teilnehmer der initialen Podiumsdiskussion zum »Aufbruch in die digitale Zukunft« plakativ formulierte?

5. eHealth Kongress in Frankfurt 2018 weiterlesen

3. eHealth-Kongress in Frankfurt 2016

Mehr Bedenkenträgerei statt »Big Data«

Wer nach dem Inkrafttreten des »Gesetzes für sichere digitale Kommunikation und Anwendungen im Gesundheitswesen (E-Health-Gesetz)« am 29.12.2015 auf spektakuläre telemedizinische Fortschritte für Patienten in Diagnose und Therapie gehofft hatte, konnte vom diesjährigen 3. eHealth-Kongress der gesundheitswirtschaft rhein-main e.V. am 4.10.2016 in der IHK Frankfurt nur bitter enttäuscht werden. Statt über den telemedizinischen Fortschritt zu berichten, bestimmten nach wie vor Bedenken des Datenschutzes und kleinliches Vergütungsgeschacher die Plenumsveranstaltungen des Vormittages. In den Spezialveranstaltungen des Nachmittages zu innovativem Diabetesmanagement, vernetztem Praxisalltag, … wurde es dann aber richtig spannend.

3. eHealth-Kongress in Frankfurt 2016 weiterlesen

ADL Detection Challenge at IEEE Healthcom 2016 Conference

ADL Detection Challenge – Call for Participation

At the 18th IEEE International Conference on E-health Networking, Application  & Services (IEEE Healthcom’16) in Munich, September 14-17, 2016, an ADL detection challenge will be performed. The ADL (Activities of Daily Life) detection challenge will be organized as a half-day workshop within the conference taking place at the BMW Welt. We kindly ask for you participation in the challenge described below.

ADL Detection Challenge at IEEE Healthcom 2016 Conference weiterlesen